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大数据下企业怎样更好优化财务管理方式?

Rebirth

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感谢邀请,很久没有回答问题了,这个问题还是蛮有意思的。大数据的运用现在越来越广泛,但,这里我们要稍微的对大数据做一个界定,个人认为大数据应该有三个维度:大数据技术、大数据运用、大数据方法论。大数据技术不在这个问题讨论的范畴,那是专业公司干的活,跟这个问题相关的是大数据的运用和方法论,我认为大数据对一家公司的意义不仅仅是财务管理,首先应该是个方法论,也就是说企业的经营发展和管理体系必须依据大数据,大数据是通过对历史数据的分析,总结出了历史规律,同时也就指出了发展方向,一家企业的发展不再是凭经验和感觉经营了。那么大数据对优化财务管理有哪些意义呢?个人认为,企业应该根据行业大数据确定自己的发展方向和经营重点,同时要根据企业的大数据进行自我更新和调整,具体应该从三个方面下手,第一,依靠大数据诊断企业的发展方向,在此背景下对投资方向、投资比例、投资节奏进行把握。比如,能源企业,根据行业大数据,我们可以知道,传统的能源正在没落,新能源正在兴起,这个是方向,那么对传统业务就要进行压缩、投资方向转向新能源,这里就涉及到方向、比例、节奏。第二,对经营管理过程进行财务控制和监督,比如,在能源公司转型的过程中,涉及到具体的投资项目、人力资源的配合,投资周期及回报率的把握,这些问题就要根据大数据的变化和规律及时进行调整。第三、在每个财年或者每个经营周期或者投资周期结束之后,新的财务数据又会产生,财务分析和总结就非常重要,这又会构成新的大数据。最后,强调一点,在所有的大数据中,最核心的就是财务数据。

topsun

topsun

关于大数据下企业怎样更好的优化财务管理,这也是企业经营管理中非常关键的环节。下面附属一些个人的观点希望可以帮助朋友们提供一些参考。

1.所谓大数据简单的可以说财务各项投资合算以数据化来作为企业是否继续投资的标准。企业投资一个项目是否达到预期,也只有数据分析才能衡量这个项目是否继续投资,加大投资或缩减投资。

2.公司原有业务财务管理应该详细整理出财务支出情况,以及对应的年度财务报表,季度财务报表,月财务报表,假如公司分了多个领域,建议项目分开来做以方便查看财务真实数据。再商讨对应的解决方案。

3.假如项目领域很多的公司更需要整理每个项目的对应财务报表以及对应的该项目年业绩报表,季度业绩报表,月业绩报表,以详细的查阅每个月的财务支出情况和赢亏情况,制定详细的业绩和财务考核标准,再根据现实情况来衡量是否需要调整企业发展战略以及企业营销推广战略。以及制定相应的解决方案。

4.举个例子,就拿现在的环保法来说,很多企业在以前不用投入很多环保设施等支出费用,也可以生产运营的很好,可是现在呢,财务合算得加入各种环保投资支出,这个阶段财务管理就非常关键了,要有清晰的财务支除报表才能衡量这个项目在环保法实施的情况下,企业是否还能保存正常生产以及能否达到投资的预期收益。这个阶段的ceo决策尤为关键。需要根据企业发展战略以及实际情况来衡量是否缩减战线投资和继续投资。以及制定相应解决方案。

结语:企业的财务数据管理关系企业的生存和未来,在这里我们应该向李嘉诚先生学习把握企业的发展战略,企业经营的负债率和保持现金流的正向。来最终选择是否该缩减投资或加大投资或回收现金流来等待好的局势再发展。

以上属于个人观点,不代表大家的立场,朋友们怎么看呢?

ly

ly

财务管理是一项靠数据说话的工作,没有详实的数据支撑,财务部门对企业领导层及前端业务部门的支撑与服务也不可能真正到位,在目前大数据时代已全面到来的形势下,这一点愈加明显。从个人近年工作经验看,以下几方面的问题已对加强大数据在现代企业财务管理中的应用提出了迫切的要求。

一是科学配置预算资源对加强大数据应用提出了迫切需求。目前大部分企业预算下达的准确性、合理性还存在较大提升空间,主要是由于确定各部门预算方案的过程中,财务部门并不能完全掌握业务部门各项工作的历史业务数据(主要作业构成、对应的业务量和资费等信息)及其后续预测情况。因此在与业务部门商讨预算时处于信息不对称的劣势,额度的确定主要还是依赖业财部门间的讨价还价,项目最终耗用的资源也主要依靠事后的不定期监控及不断调整,一定程度影响了资源配置的客观性和准确性,也可能导致一些较为重要的项目因无足够的资源配置而无法开展。

二是科学评估资源使用效益也对加强大数据应用提出了迫切需求。目前大部分企业的资源使用效益还缺乏完善的评估体系,不能实时反映公司各项业务、产品及主要客户群对公司的价值贡献情况,进而不能及时、科学的评价资源投放效果并对资源投向进行及时的调整或优化。这主要是由于现有的会计核算维度较为粗放,仍主要停留在公司层面,没有细化到产品、客户群及渠道等明细维度,进而不能按相应维度出具相关投入产出数据所致。

三是有效管控前端风险也对加强大数据应用提出了迫切需求。一个企业每年支出少则几千万,多则几百亿。确保这些支出真实、准确、合规,财务部门责任重大。但目前大部分企业限于支撑手段,财务监控的触角还不能延伸到业务前端,对众多费用的支出的审核仅停留于纸质报表上,无法从财务数据追溯到明细业务数据,进而无法审核业务实质及其资源耗用的合理性、真实性。

四是提升财务工作自身的效率同样对加强大数据应用提出了迫切需求。目前大部分企业较多业务还停留在手工管理阶段,部分已实施系统管理的业务缺乏和财务系统无缝衔接,数据孤岛情况大量存在,较多数据传递依然通过邮件及EXCEL表形式。这在目前财务人手紧张的情况下,将会导致相关数据审核及账务处理的效率极低,不利于将财务人员从日常操作性工作解脱出来,以便有更多的精力去洞察业务的变化。


如何优化多数据集关联报表?

16小时前 54查看 0回答

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远中近闻

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